選擇家具學問真的很大,這邊提供幾點讓大家參考

選擇「輕裝修」的屋主,有許多不同的考量作為出發,有些人為的是特殊的風格需求與喜好,有的人希望縮短裝修的時間,有些屋主因為預算考量,定先將硬體空間完成,家具再另行添購。
家具在空間中扮演的角色,絕對不只有使用,賦予藝術性、機能需求,更多的可能性等待開發。

挑選設計感家具 提升空間質感
以美學與蒐藏角度來看,設計師作品與經典家具,可以增加空間內涵質感,更有畫龍點睛的效果。

複合機能傢 補強簡單空間的不足
在空間規劃被簡化的條件下,可藉由家具輔助機能性需求,如收納、區隔空間等,挑選時最好具備多重條件愈有利。

採購家具不必一次到位 將部份舊家具用在新空間中,採購家具不必一次到位,挑選耐看且真正喜歡的家具,才是重點,而且還能降低採買家具的預算。

家具比例與空間協調 所有家具尺寸的考量,都是為了達到最極致的美和平衡;所有的物件都是以最符合人體舒適來測量作決定。選擇喜歡的、而不是成套的家具作搭配,圓形餐桌該有的尺寸必須提供相同比例大小的空間融合,家具與空間呼應的比例掌握成就風格的完整度。
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這個家具牌子,網路都很大推,許多設計師也是非常喜歡這一款

而且價格便宜,不會像那種超高檔牌子,都要數十萬

所以對於手頭預算有限的家庭

是一個很不錯的選擇喔

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詳細介紹如下~參考一下吧

完整產品說明



 
品牌名稱

  •  

尺寸

  • 單人

顏色

  • 多色

圖案

  • 素面

材質

  • 純棉
  • 精梳棉

商品規格

  • 材質:100%精梳純棉
    大人款尺寸:17x9.5cm±5%
    兒童款尺寸:15x9.5cm±5%
    產地:台灣

    清洗方式:建議手洗清潔,自然曬乾;勿下水機洗與烘乾。

    注意:口罩套本身不具醫療效果,需搭配醫療口罩使用。請時常清洗替換,才可以達到最佳防疫效果。
    ※精梳棉布料,洗後有皺褶屬於正常現象,如對於布料平整度非常在意的朋友,請謹慎挑選購買。

 

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熱點新知搶先報

 

來源:通信信息報 本報訊 日前,工信部在官方網站上發布了《推薦性國家標準報批公示》,以期就《汽車駕駛自動化分級(報批稿)》向社會各界徵求意見。若審批落地,這意味著中國將正式擁有自己的自動駕駛汽車分級標準。 對此,不少業內人士認為,行業標準的完善,將助力各類自動駕駛汽車的量產與落地。值得注意的是,在報批公示出臺前,資本層面已聞風而動,國內多家自動駕駛汽車公司宣布完成融資。原本「冷靜」的自動駕駛領域動作頻頻,是否意味著自動駕駛的「春天」要到了? 標準助力,城市智能交通按下加速鍵 《汽車駕駛自動化分級》是我國智能網聯汽車標準體系的基礎類標準之一,其中包括了對駕駛自動化的定義、駕駛自動化分級原則、駕駛自動化等級劃分要素、駕駛自動化各等級定義、駕駛自動化等級劃分流程及判定方法、駕駛自動化各等級技術要求等,擬從2021年1月1日起實施。 據悉,根據目前發布的報批稿,汽車駕駛自動化功能將劃分為0至5共6個等級,其中最高級別的自動駕駛為完全自動駕駛,也就是駕駛自動化系統在任何可行駛條件下持續地執行全部動態駕駛任務和執行動態駕駛任務接管。 百度智能駕駛事業群生態合作總經理劉碩表示,自動駕駛和智能交通息息相關,每個環節都是相輔相成的。今年1月起,中央密集部署推進「新基建」。而智能交通毫無疑問也是「新基建」,隨著自動駕駛分級政策完善及行業規模的擴大,城市智能交通或將更進一步分享「新基建」盛宴。 融資全面開花,巨頭跑步進場 2020年,中國自動駕駛,迎來了春暖花開。3月11日,無人配送初創企業新石器宣布完成規模近2億元人民幣新一輪融資,由理想汽車領投,新資方毅達資本加入,老股東雲啟資本和耀途資本追加投資。 不止新石器迎來新一輪融資,耀途資本在自動駕駛領域的5個項目都將接連宣布融資消息,整個投資組合融資金額達到3000萬美元-1.7億美元。 在此之前,Pony.ai、Momenta、馭勢、智行者、高仙機器人等國內自動駕駛企業也紛紛公布了好消息。 資本接連出手正是源於對自動駕駛潛能的期待。 前瞻產業研究院發布的《無人駕駛汽車行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示,到2021年,預計全球無人駕駛汽車市場規模將達70.3億美元,到2035年,預計全球無人駕駛汽車銷量將達2100萬輛。更重要的是,上下游產業鏈各種元器件技術的發展成熟,也讓自動駕駛即將迎來商業化契機。 仍面臨諸多挑戰 事實上,疫情期內,無人駕駛產品就已經表現出一定的應用優勢。為了降低「人傳人」的風險,在武漢市青山區,一輛由京東物流自主研發的智能配送車每天往返於配送點和武漢第九醫院之間。2月14日開始,百度Apollo攜手新石器在北京市海淀醫院投放無人車,負責海淀醫院隔離點的無接觸送餐工作。 政策帶來利好,將加大城市主政者或者城市運營方的協同投入力度,一方面,企業有更充裕的資金,更被信任的環境,更積極的配合,這些都將加速自動駕駛技術的演化,使得原本的開發周期「壓縮」。 不過,國內自動駕駛企業要實現商用仍面臨諸多挑戰。如何讓路更智能是首要問題。自動駕駛的商用依託於AI、大數據、雲計算等前沿技術的支撐,在5G和新自動化推動下,現有的交通體系仍然缺乏比較完整的頂層設計,畢竟交通是基礎設施,需要與政府統一,有整體的建設步驟和規劃。另外就是安全問題。自動駕駛涉及到的安全問題,需要建立安全標準,方能規模量產。 更多數字經濟相關信息,請關注公眾號「通信信息報」(ID:txxx-news)

 

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文章來源取自於:

 

 

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